Speedcoding Programlama

Speedcoding veya Speedcode, bir IBM bilgisayarında oluşturulan ilk üst düzey veya üst düzey dildir. Dil John Backus tarafından 1953'de IBM 701 tarafından kayan nokta sayılarıyla hesaplamayı desteklemek için geliştirildi. Burada yüksek seviye, sembolik anlamına gelir ve makine veya donanım yönergesine dayalı kodlamaya karşıt olarak bir amaç olarak doğal dil ifade etmeyi amaçlar.

Bu düşünce, 1950 başlarında Backus'un astronomik pozisyonlarını hesaplamak için işe alındığı IBM SSEC makinesinin programlanmasının güçlüğünden kaynaklandı. Hızlı kodlama sistemi bir yorumlayıcıydı ve sistem kaynaklarının pahasına kullanım kolaylığına odaklanmıştı. Ortak matematiksel fonksiyonlar için psödo-talimatlar sağladı: logaritma, üslup alma ve trigonometrik işlemler. Yerleşik yazılım, pseudo-talimatları tek tek analiz ederek uygun alt program olarak adlandırdı.

Hız kodlaması da ondalık giriş / çıkış işlemlerinin ilk uygulamasıydı. Birçok işi yazma çabası önemli ölçüde azalmış olsa da, Speedcoding yardımıyla yazılan bir programın çalışma süresinin genellikle makine kodunun on ila yirmi katı olduğu söylenebilir. Tercüman, 310 belleğe sahip sözcükleri kullandı; mevcut belleğin yaklaşık% 30'u 701'de.

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Base64 Decode / Encode

Hızlıca String türündeki verinizi Base64 yada Base64 türündeki verinizi String veriye çevirme işlemlerinizi yapabilirsiniz, aynı zamanda Replace Özelliğini kullanarak şifrelenmiş değerleri düzelterek çevirebilirsiniz.Çevirme işlemlerini art arda yapabilirsiniz. Örnek: Bir veriyi üst üste defalarca Base64 veriye çevirebileceğiniz gibi, Base64 bir değeri defalarca geriye doğruda çevirebilirsiniz. Str To Base64 Base64 To Str Clear Not: Bu sayfada yapacağınız çeviriler %100 güvenlidir. Ağınız dinleniyor olsa dahi verileriniz başkaları tarafından görüntülenemez.Çünkü çeviri işlemini yapan sizin bilgisayarınızdır(Bu site yada dış bir bağlantı değil).

Str To Hex Converter (Hex To String)

Hızlıca String türündeki verinizi Hexadecimal yada Hexadecimal türündeki verinizi String veriye çevirme işlemlerinizi yapabilirsiniz, aynı zamanda Replace Özelliğini kullanarak şifrelenmiş değerleri düzelterek çevirebilirsiniz.Çevirme işlemlerini art arda yapabilirsiniz. Örnek: Bir veriyi üst üste defalarca hexadacimal veriye çevirebileceğiniz gibi, hexadacimal bir değeri defalarca geriye doğruda çevirebilirsiniz. Str To Hex Hex To Str Temizle Not: Bu sayfada yapacağınız çeviriler %100 güvenlidir. Ağınız dinleniyor olsa dahi verileriniz başkaları tarafından görüntülenemez.Çünkü çeviri işlemini yapan sizin bilgisayarınızdır(Bu site yada dış bir bağlantı değil).

Deep Learning

Deep learning (also known as deep structured learning) is part of a broader family of machine learning methods based on artificial neural networks with representation learning. Learning can be supervised, semi-supervised or unsupervised. Deep-learning architectures such as deep neural networks, deep belief networks, deep reinforcement learning, recurrent neural networks, convolutional neural networks and Transformers have been applied to fields including computer vision, speech recognition, natural language processing, machine translation, bioinformatics, drug design, medical image analysis, climate science, material inspection and board game programs, where they have produced results comparable to and in some cases surpassing human expert performance

dictopen

Bu Blogda Ara