Ana içeriğe atla

Seed7 Programlama Dili

Seed7 Thomas Mertes tarafından geliştirilmiş olan genişletilebilir ve genel amaçlı bir programlama dilidir. Sözdizim kuralları açısından C'ye ve Pascal'a çok benzer.
Diğer birçok özelliğine ek olarak genişletilebilme imkanı sağlar. Seed7 yeni sözdizimi ve onların semantik kavramlarını tanıtılmasını destekler ve böylece Seed7 dilinin kendisini kullanarak yeni dil yapılarının oluşmasına izin verir.
Seed7 programlama dili Thomas Mertes tarafından lisans ve doktora tezinde anlattığı genişletilebilir bir programlama dili olan MASTER esas alınarak yapılmıştır.
Örneğin programlamacılar yeni komutlar ekleyebildikleri gibi yeni işleç sembolleri de tanımlayabilirler. Dolayısıyla Seed7 dilinin gerçekleştirilmesi sabit kodlu sözdizimi ve semantiği olan dillerden çok farklıdır.
Seed7 programlama dili zorunlu, nesne yönelimli ve soysal gibi özelliklerin yanında isme göre çağırma, çoklu dağıtma, fonksiyon ek görevi, işleç ek görevi, kural dışı durum işleme ve soyut duyarlık aritmetiği gibi kavramlar içermektedir. İçerdiği proramlama dili kavramları:
  • Tip tanımlama (bir ismi yeni bir tipe eşitleme) ve fonksiyon tanımlama
  • Derleme anındaki ifadelerin kullanıcının tanımladığı fonksiyonları yürütebilmesi
  • Aşırı yükleme ve nesne yönelimli olması yaygın kavramları olarak görülmesi
  • Tip isimleri ve tip tanımlamalarının parametre ve fonksiyon sonucu olarak kullanılması
  • Derleme anında yürütülen fonksiyonların nesne tanımlamak için kullanılması
  • Ayrıştırıcı ve yorumlayıcının yürütüm süresi kütüphanesinin bir parçası olması
  • Kaynak kodunun taşınabilir olması
Seed7 projesi hem Derleyici hem de Yorumlayıcı içermektedir. Yorumlayıcı programları çok hızlı başlar. Bu özellik hızlı yazılım geliştirmeyi destekler. Derlenmiş Seed7 programları C programları ile benzer performans değerlerine sahiptir.
Seed7 kapsayıcılar, sayısal fonksiyonlar, dil analizleri, dosya değişimi, ağ oluşturma, grafikler, karakter kodlaması, zaman ve tarih işleme gibi özelliklere sahip yaklaşık 70 kütüphanaye sahiptir. Seed7 kütüphaneleri donanım ve işletim sistemi için soyutlama katmanları içermektedir.


Labels:

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Base64 Decode / Encode

Hızlıca String türündeki verinizi Base64  yada Base64  türündeki verinizi String veriye çevirme işlemlerinizi yapabilirsiniz, aynı zamanda Replace Özelliğini kullanarak şifrelenmiş değerleri düzelterek çevirebilirsiniz.Çevirme işlemlerini art arda yapabilirsiniz. Örnek: Bir veriyi üst üste defalarca Base64 veriye çevirebileceğiniz gibi, Base64 bir değeri defalarca geriye doğruda çevirebilirsiniz. Str To Base64 Base64 To Str Clear Not: Bu sayfada yapacağınız çeviriler %100 güvenlidir. Ağınız dinleniyor olsa dahi verileriniz başkaları tarafından görüntülenemez.Çünkü çeviri işlemini yapan sizin bilgisayarınızdır(Bu site yada dış bir bağlantı değil).
Yorum Gönder
Read more »

Str To Hex Converter (Hex To String)

Hızlıca String türündeki verinizi Hexadecimal yada Hexadecimal türündeki verinizi String veriye çevirme işlemlerinizi yapabilirsiniz, aynı zamanda Replace Özelliğini kullanarak şifrelenmiş değerleri düzelterek çevirebilirsiniz.Çevirme işlemlerini art arda yapabilirsiniz. Örnek: Bir veriyi üst üste defalarca hexadacimal veriye çevirebileceğiniz gibi, hexadacimal bir değeri defalarca geriye doğruda çevirebilirsiniz. Str To Hex Hex To Str Temizle Not: Bu sayfada yapacağınız çeviriler %100 güvenlidir. Ağınız dinleniyor olsa dahi verileriniz başkaları tarafından görüntülenemez.Çünkü çeviri işlemini yapan sizin bilgisayarınızdır(Bu site yada dış bir bağlantı değil).
Yorum Gönder
Read more »

Deep Learning

  Deep learning (also known as deep structured learning) is part of a broader family of machine learning methods based on artificial neural networks with representation learning. Learning can be supervised, semi-supervised or unsupervised. Deep-learning architectures such as deep neural networks, deep belief networks, deep reinforcement learning, recurrent neural networks, convolutional neural networks and Transformers have been applied to fields including computer vision, speech recognition, natural language processing, machine translation, bioinformatics, drug design, medical image analysis, climate science, material inspection and board game programs, where they have produced results comparable to and in some cases surpassing human expert performance
Yorum Gönder
Read more »